TFF × ignikah.dev 烈甲科技 — AI 導入 Quick Win

智慧金融知識庫
讓法規情報搶先競爭對手

金管會新法規發布 → AI 自動分析 → 推薦 TFF 對應課程
三個月交付,最快六月開始

800+
FSC 政策文件已索引
139
TFF 課程已建立知識庫
70%
法規追蹤功能已完成
3 月
Quick Win 交付時程
現況痛點

TFF 現在面對的三個挑戰

董事長在會議中描述的業務現況

🔍

情報延遲,慢競爭對手

人工盯金管會網站,容易漏掉新法規。競爭對手比 TFF 早一週開法定課程,就搶走那筆企業培訓預算。

📋

資訊散落,東翻西翻

報價單、客戶需求、課程資料散落在 Google Sheet。前台問的事中台不知道,後台不清楚前台承諾了什麼。

🏢

前中後台各自為政

前台接客、中台調課、後台執行,三個單位資訊無法有效流轉。資訊只是靜態堆疊,不是動態串聯。

三個 AI Agent,對應三個痛點

不需要改動現有 Google Workspace 架構,AI 直接在上面工作

方案一 70% done

法規雷達

金管會發布新法規 → AI 自動分析 → 推薦 TFF 對應法定課程 → 通知企劃人員

  • FSC RSS 每日自動監測(4 個 Feed)
  • NER 抽取法規名稱、規範對象
  • 比對 TFF 課程庫,計算相關性
  • Slack / Email 自動通知中台
方案二

單一視角助理

員工直接問 AI,跨 Google Sheet 自動找出報價單、客戶需求、課程資料

  • 「台新銀行五月 AML 報價多少?」
  • 跨文件 Hybrid Search 檢索
  • 不需搬移現有資料架構
  • 前中台資訊即時串聯
方案三

競品情報助手

自動追蹤競爭機構新課程動態,發現市場空白,讓 TFF 搶先開課

  • 競品課程頁面週期爬取
  • 比對 TFF 是否有對應課程
  • 缺口分析 → 課程開發建議
  • 國際機構(HKIB、CFA)情報
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FSC RSS
每日自動拉取
🔍
NER 分析
抽出法規實體
向量搜尋
比對課程庫
📚
課程推薦
相關性排序
🔔
即時通知
企劃人員

和 TFF AI 助理對話

詢問金融法規、課程推薦、或系統架構——由 Claude AI 即時回答

🤖
您好!我是 TFF AI 助理展示系統。 您可以詢問我: • 金管會最新法規 → 推薦 TFF 對應課程 • TFF 六大課程類別內容 • 法規雷達 / 單一視角助理 / 競品情報 的運作方式 • AI 系統技術架構 請問有什麼我可以協助您了解的?
由 Claude AI 驅動 · 對話儲存 7 天 · 展示系統,非正式法律建議

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我們的 Ragflow PoC 已完成 70%,可以在 Phase 1 立即 demo 給董事長與 Becky 看到實際效果。